Deepin 搭建深度学习环境（安装显卡驱动、cuda、cuDNN）
写在最前面
本文不是针对超级新手的教程，本文默认读者有阅读 NVIDIA 官方指南的能力。由于 NVIDIA 官方指南的手册只提到了很少的发行版。连 Debian 都没有提到，让我等 Deepin 铁杆用户感觉到有些犹豫，想着是不是应该换个发行版了？还好有一个 Debian 系的发行版—— Ubuntu ，所以我依照 NVIDIA 针对 Ubuntu 给出的指南进行了安装。基本顺利，主要就是安装的选择上需要注意一下。下面就是我多次踩坑总结出来的。显卡型号 NVIDIA Corporation GP102 [TITAN X] (rev a1) ，有可能是我运气好，没有把系统搞崩。
不同版本操作可能略有差别，请各位操作前备份
- 驱动版本： 410
- cuda版本： 10
需要知晓的知识点
nouveau： 单词本意是“新”， 开源驱动。
一 用深度的显卡驱动器切换到使用闭源驱动
注意了，这一步很重要。因为如果你的电脑使用了
nouveau开源驱动（如果电脑有NVIDIA显卡的话，Deepin 15.9是默认使用它的）的话，是没办法安装NVIDIA的闭源驱动的
二 安装CUDA
这一步是比较凶险的，所以请在操作前用
深度备份还原工具备份一下你的系统（一般只用备份/分区），我是备份了home以外的和系统相关的所有分区。中途被搞坏了一次，还好我机智，这是我第一次使用深度备份还原工具，还是很给力的。
依照官方指南进行操作https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 下载 Ubuntu 的 runfile(local)，别选 deb 或者 cluster，装不上的。
安装过程是需要关闭显示服务器的
- 注销当前登录用户
- 按
Ctrl + Alt + F3进入tty3，登录后执行sudo systemctl stop lightdm # 关闭显示服务器 - 执行
sudo sh <*.run文件>
安装的中途它会提示： a. 移除比较老的驱动（深度的显卡驱动管理器安装的软件源里的驱动，奈何 cuda 需要配合指定版本的驱动） sudo apt autoremove nvidia* b. 是否安装比较新的驱动，要选 yes 哈，否则没办法开机了。
三 安装CUDNN
依照官方指南进行操作https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installlinux 下载cuDNN Library for Linux
参考链接
https://wiki.deepin.org/wiki/%E6%98%BE%E5%8D%A1#.E5.AE.89.E8.A3.85.E9.97.AD.E6.BA.90.E9.A9.B1.E5.8A.A8